La ministra de Transportes y Telecomunicaciones, Gloria Hutt, además de autoridades regionales y de la ULS fueron testigos del funcionamiento en tiempo real del primer nodo de inteligencia artificial de borde en el país y destacaron a la Universidad de La Serena por su aporte con el proyecto NUMERA a contribuir con información no disponible en la actualidad sobre el flujo vehicular.

Sin duda hoy en día el tema de la congestión vehicular es transversal en todo el territorio nacional. Es por ello que, al observar este fenómeno, desde la ULS se generó un proyecto que ha buscado la forma de aportar en la mitigación de este problema mediante el uso de la tecnología, creando un prototipo de conteo de vehículos (autos, buses, camiones y motos) basado en un modelo de inteligencia artificial para detección de estos automóviles. Sin embargo, no fue hasta el viernes pasado que se pudieron ver los primeros resultados obtenidos por este sistema que traduce la observación de video a datos medibles.

Para dar la marcha blanca a la iniciativa es que se congregaron en la Unidad Operativa de Control de Tránsito (UOCT), la ministra de Transportes y Telecomunicaciones, Gloria Hutt, además del seremi de la misma cartera, Juan Fuentes, el administrador del Gobierno Regional, Felipe Pinochet, el Vicerrector de Investigación y Postgrado de la Universidad de La Serena, Dr. Eduardo Notte, el jefe de la UOCT Coquimbo Osvaldo Gálvez, el director del proyecto NUMERA, Dr. Guillermo Damke, y el encargado científico, Humberto Farías.

La ministra Gloria Hutt felicitó “muy sinceramente al equipo desarrollador de este proyecto de la Universidad de La Serena por el tremendo aporte, han hecho un desarrollo que se puede considerar de vanguardia a nivel mundial. La sofisticación del proceso que han desarrollado de captura de información de tráfico, por ejemplo, de flujos clasificados que genera los gráficos en línea y nos permite tomar decisiones para mejorar la circulación vial y ahorrar tiempo y proteger a las personas tiene un impacto enorme”.

Por su parte, el seremi de Transportes y Telecomunicaciones, Juan Fuentes, indicó que esta iniciativa es “súper virtuosa porque reúne varias cualidades que al ser desarrolladas por profesionales de la Universidad de La Serena y contar con fondos regionales, serán de gran utilidad a futuro, tanto para la UOCT como para otros estudios que se puedan realizar de tránsito, considerando que son las horas hombres las que más llevan tiempo para hacer las mediciones”.

Un proyecto integral

ULS, una vez más, comparte conocimientos que mejoran la vida de la comunidad, desarrollando “Numera”, iniciativa financiada con fondos FIC-R del Gobierno Regional de Coquimbo. Se trata de un proyecto de desarrollo integral ya que varios de sus componentes han sido fabricados por parte del equipo. “Aquí hay un desarrollo que no solo incluye el tratamiento de los datos sino que también han fabricado e impreso con 3D los dispositivos para la cámara el sensor, la caja donde se conecta el router, tiene una elaboración de un alcance notable. Así que creo que esto es un ejemplo, una referencia para el despliegue de casos similares en el resto de Chile, a nosotros nos parece que tiene una gran utilidad para las Unidades Operativas de Control de Tránsito. Espero que podamos hacer despliegues similares en el resto de las regiones” agregó la Ministra, dejando abierta la posibilidad de replicar esta iniciativa en otras regiones del país.

También está el grado de desempeño que el seremi Juan Fuentes quiso resaltar “Este tipo de iniciativas las vemos solo en laboratorios particulares y no a este nivel académico y con fondos regionales, esto nos llama a seguir promocionando estos fondos FIC que tiene el Gobierno Regional para la entrega de estos estudios”.

“Numera” es una iniciativa de Smartcity aplicada, como primera etapa, en la ciudad de La Serena. Desde un enfoque basado en datos, busca mitigar la congestión vehicular mediante el desarrollo de un sistema integral de segmentación y clasificación de imágenes de tráfico vehicular aplicando modelos de aprendizaje profundo (Deep Learning). “Numera” opera sobre el streaming de video, generando datos que apoyarán la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a mejorar la calidad de vida de los habitantes del territorio.

Escrito por Emilio Castro, Proyecto Numera