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Proyecto busca disminuir la incertidumbre de la disponibilidad hídrica de la Región de Coquimbo
La disminución de la incertidumbre junto a la implementación y transferencia de la información hidrológica anticipada de la temporada, permitirá una mejor gestión de los recursos hídricos por parte de las propias organizaciones de usuarios de agua de la zona, ya que podrán programar sus dotaciones a partir de estos datos entregados.
En las dependencias de la Junta de Vigilancia de Río Choapa, en Salamanca, se realizó el lanzamiento del proyecto titulado “Generación e implementación de una plataforma de modelo predictivo de caudales de cabecera para las principales cuenca de los ríos Elqui, Limarí y Choapa - PRO-Q”, que tiene como principal propósito contribuir a la solución de la incertidumbre hídrica en la Región de Coquimbo.
La iniciativa es ejecutada por el Laboratorio de Prospección, Monitoreo y Modelación de los Recursos Hídricos y Ambientales (PROMMRA), dependiente del Departamento de Agronomía de la Universidad de La Serena, y financiada por el Gobierno Regional de Coquimbo, a través del Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC).
Al respecto, el Secretario Académico de la Facultad de Ciencias de la ULS, Dr. Héctor Reyes, se refirió a la relevancia que tiene este proyecto en cuanto al compromiso que tiene la casa de estudios con las problemáticas que afectan a la Región. “Esta idea abre un espacio de construcción de aquello tan deseado por todos quienes están ligados a los recursos hídricos, que tiene relación principalmente con la incertidumbre. Podremos disponer de información de manera anticipada para tomar decisiones y así disminuir los efectos negativos por no saber qué escenarios se avecinan en relación a esto”, señaló el Dr. Reyes.
La disminución de la incertidumbre junto a la implementación y transferencia de la información hidrológica anticipada de la temporada, permitirá una mejor gestión de los recursos hídricos por parte de las propias organizaciones de usuarios de agua de la zona, ya que podrán programar sus dotaciones a partir de estos datos entregados.
Así lo manifestó el investigador y director del laboratorio PROMMRA, Dr. Pablo Álvarez, quien señaló que “las organizaciones de regantes podrán ocupar estos modelos para poder predecir y tomar decisiones, y no solamente basarse en los datos históricos, que está muy bien. Si a la historia le anexamos el modelamiento con la experiencia de las propias organizaciones va a salir un productor bastante mejor”.
Por su parte, el encargado de Recursos Hídricos de la Corporación Regional de Desarrollo Productivo, Cristián Baquedano, destacó las gestiones realizadas tanto por la ULS como también por el GORE al lanzar este tipo de iniciativas. “Es importante que este proyecto se traduzca en productos que le sirva a la gente, porque en estos periodos de sequía saber con anticipación del agua que va a estar acumulada en tres o seis meses, puede tener un impacto muy relevante en el bolsillo”, señaló Baquedano.
El proyecto tiene una duración de 15 meses, dentro de los cuales, además de establecer un modelo predictivo, generará el diseño de una plataforma web que entregará los pronósticos de caudales de la temporada de riego a escala mensual de estas zonas.
Fuente: Prensa Laboratorio PROMMRA - ULS