Investigadores de Chile y el extranjero participaron en el workshop “CHANCES Survey Validation Program (SPV) Workshop”, instancia científica vinculada al proyecto CHANCES, uno de los levantamientos espectroscópicos más grandes del hemisferio sur y aprobado por el Observatorio Europeo Austral (ESO).

Durante una semana, investigadores, postdoctorantes y estudiantes de distintas instituciones nacionales e internacionales se reunieron en la Universidad de La Serena en un importante workshop de astronomía coordinado por el Departamento de Astronomía de la casa de estudios, con el propósito de analizar los primeros datos obtenidos por 4MOST, instrumento de última generación instalado en Cerro Paranal que permitirá observar miles de estrellas y galaxias de manera simultánea.

El encuentro se desarrolló en el marco del proyecto CHANCES (CHilean Cluster galaxy Evolution Survey), iniciativa liderada por astrónomos en Chile que busca estudiar cómo evolucionan las galaxias dentro de cúmulos galácticos, algunas de las estructuras más masivas del universo.

“Es la primera vez que vemos los espectros de 4MOST después de años de planificación. Es un momento muy emocionante porque nos permite validar si el experimento fue diseñado correctamente”, señaló el Dr. Christopher Haines, investigador principal del proyecto CHANCES y profesor asistente de la Universidad de Atacama, junto a la Dra. Yara Jaffé.

Gracias a este instrumento, los investigadores podrán estudiar con mayor precisión cómo interactúan las galaxias en ambientes densos y qué procesos afectan su evolución, incluyendo la formación de nuevas estrellas y los cambios que experimentan antes de ingresar a un cúmulo galáctico.

La Universidad de La Serena tuvo un rol clave como anfitriona del encuentro, visibilizando su aporte a la investigación astronómica nacional e internacional.

“Para nosotros es súper importante porque permite visibilizar el trabajo que realiza la institución en astronomía, a través de estudiantes, posdoctorantes y académicos. Esto evidencia cómo las universidades del Estado colaboran en ciencia fundamental y extremadamente relevante para el país”, destacó el Dr. Sergio Torres, director del Departamento de Astronomía de la USerena.

En el marco del workshop también se realizó una charla abierta a la comunidad universitaria, encabezada por la astrónoma italiana Dra. Alessia Moretti, investigadora del Instituto Nazionale di Astrofisica y del Observatorio de Padova, quien abordó los procesos que afectan a las galaxias cuando ingresan a cúmulos galácticos.

“Hasta ahora, gran parte de los estudios se habían concentrado en las zonas internas de los cúmulos de galaxias. Gracias a 4MOST podremos observar regiones mucho más extensas y entender cómo las galaxias comienzan a transformarse incluso antes de ingresar a estos ambientes densos”, explicó Moretti.

Por su parte, la Dra. Antonela Monachesi, profesora asociada del Departamento de Astronomía de Universidad de La Serena, directora del programa de Doctorado en Astronomía e Investigadora principal del Centro de Excelencia en Astrofísica y Tecnologías Afines (CATA), destacó la relevancia científica de esta etapa inicial del proyecto.

“Estos primeros datos son fundamentales para validar que la ciencia que queremos desarrollar durante los próximos años efectivamente podrá realizarse. Que la Universidad de La Serena sea anfitriona de esta instancia es muy relevante para el proyecto y para el departamento”, indicó Monachesi.

El estudiante de doctorado Simón Véliz, quien participa en el proyecto bajo la supervisión de Monachesi, valoró la instancia como una oportunidad para fortalecer redes de colaboración científica.

“Genera una oportunidad para conectarse con investigadores nacionales e internacionales y también para crear nuevas redes con estudiantes y académicos”, comentó Véliz.

Tras este primer análisis realizado en la Universidad de La Serena, los investigadores esperan dar a conocer los primeros resultados científicos del proyecto CHANCES hacia fines de este año, junto con la liberación pública de los primeros datos obtenidos por 4MOST.