La iniciativa, permite a los estudiantes desarrollar y entrenar sistemas de IA en una infraestructura local, replicando escenarios profesionales.

En un escenario donde la inteligencia artificial avanza a pasos acelerados y comienza a transformar la forma en que se estudia y se trabaja, surge una pregunta urgente: ¿están los futuros profesionales realmente preparados para este cambio? Frente a esta necesidad, la Universidad de La Serena está impulsando un innovador proyecto que busca acercar la IA al aula de manera práctica, mediante la creación de un laboratorio donde los estudiantes puedan desarrollar y entrenar sus propios sistemas, similares a asistentes como ChatGPT, pero adaptados a desafíos reales del entorno académico y productivo.

En ese contexto surgió una de las iniciativas ganadoras del Concurso Interno de Fortalecimiento, Innovación e Investigación de la Docencia (PROFIID) 2026, el proyecto “DeepSeek Local Lab: Laboratorios offline de LLMs para aprendizaje profundo en IS (instalación, uso y evaluación reproducible en PC)”, liderado por el académico del Departamento de Ingeniería Industrial y director de la Escuela de Ingeniería de Computación, Miguel Ramos Tapia.

“Lo que buscamos es instalar un modelo de inteligencia artificial, como DeepSeek, en el laboratorio de computación del departamento al que llamamos Software Factory Lab (SFL), para que los estudiantes trabajen directamente con tecnología de frontera, con la idea de utilizar estas herramientas y crear un espacio permanente de investigación donde puedan experimentar y avanzar en el desarrollo tecnológico desde la universidad”, explicó.

Ahondando en esto, el director detalló que “dentro del departamento hemos creado un servicio de desarrollo de software, liderado por un equipo académico, y en ese contexto surgió este proyecto como una forma de trabajar de manera práctica con los estudiantes”.
“Hoy la inteligencia artificial está automatizando muchas tareas, por lo que cualquier profesional que no aprenda a usar estas herramientas corre el riesgo de quedar obsoleto, por eso buscamos incorporar esta tecnología en la universidad y proyectarla a distintas carreras, para que los estudiantes aprendan a utilizarla en sus propias áreas”, recalcó.

El director también hizo hincapié en que “si bien este proyecto está orientado a estudiantes de Ingeniería en Computación, hoy también estamos trabajando junto a la carrera de Ingeniería Comercial para adaptar su programa al contexto tecnológico actual y queremos proyectar esto a otras carreras, como las Ingenierías Civiles: Industrial, Mecánica, Ambiental y otras, porque la idea es justamente probar cómo esta herramienta puede adaptarse a distintos ámbitos profesionales y evaluar cómo los estudiantes aplican ese conocimiento”.

En suma a esto, el académico también destacó que este proyecto fue posible gracias al respaldo del Departamento de Ingeniería Industrial y adelantó que “hemos postulado a varias iniciativas para darle continuidad, ya que este proyecto no es una idea aislada, sino que forma parte de una línea de desarrollo del área de computación dentro del departamento, queriendo mejorar los procesos de aprendizaje, aportar un valor real a la formación de los estudiantes y mantenernos siempre en la frontera del desarrollo tecnológico”.

Detalles del proyecto

Aunque la implementación del SFL se hizo en el marco de la ejecución del proyecto que se adjudicó el PROFIID 2026, el trabajo práctico de los estudiantes se está haciendo al alero de la asignatura de Inteligencia Artificial de la carrera de Ingeniería en Computación, dictada por el académico del Depto. de Ingeniería Industrial, José Patricio Villanueva Videla.

Respecto a esto, el académico relató que “hemos desarrollado una metodología de aprendizaje basada en problemas, donde los estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial para resolver casos reales y construir un portafolio de soluciones, preparándose así para enfrentar de forma práctica su futuro profesional”.

“La idea fue levantar un laboratorio de inteligencia artificial con tecnología de frontera —en este caso, un modelo avanzado que compite a nivel internacional—, dotando a la universidad de un espacio práctico en esta área. Partimos con un prototipo en el Laboratorio de Computación del Depto. de Ingeniería Industrial, donde los estudiantes instalan la solución, levantan la plataforma, la entrenan y luego la validan mediante pruebas con datos, además de generar un kit que permita replicar la experiencia”, añadió.

El académico también argumentó que “si bien los estudiantes están familiarizados con estas tecnologías, aquí están trabajando en una infraestructura propia, de forma autónoma y en un entorno controlado, donde puedan crear y entrenar modelos con datos reales —como información de empresas— y aplicarlos a problemas concretos, enfrentándose a un escenario real, donde deben instalar, configurar y desarrollar estos sistemas por su cuenta, fomentando la investigación y la resolución autónoma de problemas”.

En relación a esto, el académico también dio a conocer que el proyecto ya cuenta con 6 equipos en funcionamiento y 24 estudiantes de noveno nivel de Ingeniería en Computación, detallando que la iniciativa se desarrolla en etapas de instalación, entrenamiento -etapa en la que se encuentran actualmente- y testeo, mediante un trabajo continuo semana a semana, con proyecciones de consolidarlo como una plataforma permanente.