La clase, dirigida por el académico Luis Silva Llanca, permitió a los estudiantes conocer herramientas de IA aplicadas a la búsqueda, análisis y organización de literatura científica, junto con reflexionar sobre los desafíos éticos asociados a su utilización.

El avance de la inteligencia artificial está transformando diversas áreas del quehacer académico y científico, generando nuevas oportunidades para apoyar los procesos de investigación. En este contexto, el Doctorado en Educación de la Universidad de La Serena continúa incorporando espacios de formación que permiten a sus estudiantes conocer y analizar críticamente estas nuevas herramientas.

En esta oportunidad, el académico Dr. Luis Silva Llanca, de la Universidad Técnica Federico Santa María, dictó la clase “Inteligencia Artificial para la Revisión de la Literatura y Estado del Arte”, instancia en la que abordó distintas posibilidades que ofrece la IA para apoyar procesos de búsqueda, análisis y sistematización de información científica.

Durante la sesión, los estudiantes conocieron el funcionamiento de SciSpace, herramienta que permite analizar documentos científicos mediante un copiloto, extraer información relevante y explorar literatura especializada. Asimismo, se mostró cómo utilizar esta tecnología para identificar posibles brechas de investigación antes de iniciar un estudio científico.

El Dr. Luis Silva Llanca explicó que la clase estuvo orientada a entregar herramientas concretas para integrar la inteligencia artificial en el trabajo investigativo. “En la clase cubrimos cómo llevar a cabo una revisión bibliográfica para textos científicos utilizando IA. Particularmente, demostré la herramienta SciSpace para el análisis de un documento usando un copiloto y extrayendo la información relevante. Finalmente, demostré cómo esta herramienta puede explorar la literatura y encontrar las brechas de investigación relevantes antes de comenzar un estudio científico”, sostuvo.

Nuevas herramientas para fortalecer las competencias investigativas

La actividad se desarrolló en el marco de la formación doctoral y permitió vincular el uso de tecnologías emergentes con competencias fundamentales para quienes se encuentran desarrollando procesos de investigación y escritura científica.

La Dra. Paulina Meza, académica del programa, destacó el aporte de esta instancia a la formación de los estudiantes. “La participación del Dr. Luis Silva Llanca permitió que nuestros estudiantes conozcan herramientas y criterios para utilizar la inteligencia artificial de forma ética en la revisión de literatura y la elaboración del estado del arte. Esta sesión constituye un aporte muy pertinente para fortalecer las competencias investigativas y de escritura científica que promovemos en el Doctorado en Educación”, precisó.

Para los estudiantes, la experiencia permitió no solo conocer las posibilidades que ofrecen estas tecnologías, sino también reflexionar sobre los criterios que deben orientar su utilización.

El estudiante Felipe Ellies destacó la posibilidad de conocer aplicaciones concretas de la IA en distintas etapas del proceso investigativo. “La conferencia permitió conocer cómo integrar el uso de la IA en procesos de investigación científica, específicamente en la IA SciSpace, tanto bajo la perspectiva de la revisión de literatura científica, creación y revisión de referencias, entre otras opciones”, indicó.

Asimismo, valoró como aprendizaje la necesidad de utilizar estas herramientas con responsabilidad. “Nos vamos con el aprendizaje de que actualmente es viable la integración de la IA en procesos de investigación científica, con resguardo respecto al tipo de IA generativa a utilizar, la importancia en la elaboración de los prompts y la verificación de la información aportada”, señaló.

Por su parte, la estudiante Andrea Fernández valoró la vigencia del tema y la oportunidad de conocer una herramienta con aplicaciones concretas para el trabajo académico. “La conferencia dictada por el Dr. Luis Silva me pareció muy atractiva en términos del tema planteado, como lo es el manejo de la IA, porque es una arista plenamente vigente que requiere conocerse en profundidad. Lo que más me gustó fue poder conocer la funcionalidad de la IA SciSpace por su gran utilidad”, resaltó.

Desde su perspectiva, uno de los principales aprendizajes fue comprender la importancia de incorporar las nuevas tecnologías sin dejar de considerar las capacidades propias del ser humano.

“Es muy relevante no desconocer su proyección y su utilidad como herramienta productiva para el ser humano. Asimismo, el tema expuesto invita a la reflexión profesional y personal en relación con las ventajas y desventajas que se deben considerar en cuanto al modo de uso de las IA y de qué forma se combina el apoyo que otorgan a la productividad con las habilidades cognitivas propias del ser humano necesarias de desarrollar”, señaló.

Inteligencia artificial y pensamiento crítico

La incorporación de la IA en el ámbito académico también abre preguntas respecto de sus límites, particularmente en relación con la autonomía intelectual y el pensamiento crítico. Esta dimensión fue especialmente destacada por el estudiante Ángel Ovando, quien valoró la pertinencia de la temática para la formación doctoral.

“La temática fue muy interesante e idónea en el marco de la asignatura Escritura y Divulgación Científica y para nuestros estudios doctorales. La IA SciSpace se diseñó para facilitar la labor investigativa y, en ese sentido, sorprende lo sofisticado del modelo y todos los atributos que posee”.

Entre sus aplicaciones, destacó la posibilidad de realizar búsquedas de bibliografía especializada, sintetizar artículos científicos y trabajar con gestores bibliográficos, entre otras funciones.

Sin embargo, junto con reconocer estas posibilidades, Ovando planteó la necesidad de mantener una mirada crítica frente al uso de estas tecnologías.

“El uso de IA en el ámbito académico y científico ha generado controversias por los dilemas éticos que conlleva. Aquí es donde el pensamiento crítico y el sentido ético cobran real relevancia, porque nos exige preguntarnos ¿en qué momento se detecta una dependencia excesiva de la IA y en qué medida puede mermar las capacidades críticas, analíticas y reflexivas del usuario?”.

Formación doctoral frente a los desafíos de la investigación actual

La actividad permitió así abordar la inteligencia artificial desde una perspectiva que combina innovación tecnológica, investigación científica, pensamiento crítico y responsabilidad ética, elementos cada vez más relevantes en la formación de nuevos investigadores.

Para el Doctorado en Educación de la Universidad de La Serena, la incorporación de estos espacios contribuye a que sus estudiantes puedan conocer herramientas emergentes y, al mismo tiempo, desarrollar criterios para utilizarlas de manera responsable, reflexiva y pertinente.

De esta manera, el programa continúa fortaleciendo una formación doctoral conectada con las transformaciones que experimenta el mundo académico, promoviendo el desarrollo de investigadores capaces de aprovechar las nuevas tecnologías sin renunciar al rigor científico, la autonomía intelectual y el pensamiento crítico.